여성 ICT위원회 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
구매 우선순위와 상품 리뷰 감성분석을 반영한 개인 맞춤화 상품 추천 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Personal Customized Recommendation System Reflecting Purchase Criteria and Product reviews Sentiment Analysis |
| 저자(Author) |
황도연
김도안
송하빈
정회경
Doyeun Hwang
Doan Kim
Habin Song
Hoekyung Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 2019 NO. 01 PP. 0059 ~ 0060 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인터넷 쇼핑 시장의 발전의 영향으로 기업의 경영환경이 상품 중심에서 사용자 중심으로 변화하면서 추천 시스템에 관한 연구가 꾸준히 진행되어 왔다. 그러나 사용자가 상품을 구매할 때 고려하는 세부정보를 반영하는데 한계를 보였다. 따라서 본 연구는 사용자가 가장 중요하게 생각하는 구매 기준을 상품 리뷰와 함께 감성 분석을 진행한다. 그 다음 우선순위에 따라 가중치를 달리하여 감성 점수를 산출하고 상위권 상품을 추출하여 사용자에게 추천하는 새로운 추천 시스템을 제안한다. |
영문내용
(English Abstract) |
Due to the development of the internet shopping market, the research environment of the recommendation system has been steadily progressed as the company's management environment changes from product to user. However, there is a limit to reflecting the detailed information that users consider when purchasing products. Therefore, this study conducts emotional analysis along with product reviews on the purchasing criteria. we propose a new recommendation system that calculates emotion scores by varying weights according to priorities, extracts top-N products, and recommends them to users. |
| 키워드(Keyword) |
Recommend System
Purchase Priority
Sentiment Analysis
Sentiment Score
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